华体汇注册:国网新疆电科院展开常识图谱在变压器毛病确诊中的使用演示

　　跟着人工智能职业的迅速开展，常识图谱技能在职业进程中也发挥着越来越重要的效果。它可以从数据层面获取数据中包含的深层次语义常识，并将传统根据符号的浅层语义表明提升到根据本体模型（概念、特点、联系、实体）的深层语义表明，这关于内容语义了解，特别是下一代人工智能所需的深度推理具有要害支撑效果。

　　现在，学术界和工业界都把常识图谱看作是常识办理、语义了解和下一代人工智能的要害打破技能，给予高度重视。常识图谱技能已完成在医疗、军工、法令、电力、化工等职业的落地使用。

　　近来，由国网新疆电力有限公司电力科学研究院与云知声智能科技股份有限公司联合打造的根据常识图谱的电力变压器毛病确诊与处了处理计划，辅佐一线班组人员更高效地进行设备毛病确诊与处理作业，进一步完成常识图谱技能在电力职业的深层次使用，为职业赋能。

　　望文生义，根据常识图谱的电力变压器毛病确诊与处了处理计划，便是为了处理当时电力变压器毛病确诊与处理过程中存在的问题，以常识图谱为其核心技能，打造而成的一套从确诊到处理全流程的处理计划。该套计划可辅佐人工进行电力变压器毛病的逐渐确诊，终究定位到详细原因，并供给主张性办法。由此进步人工确诊的功率，下降人工成本，完成提质增效。

　　变压器是电力企业中的重要设备，在电网中处于极为重要的位置，是确保电网安全、牢靠、经济运转和人们出产日子用电的要害设备。因为变压器长时间处于接连运转状况，变压器毛病不可避免。进行变压器前期确诊，对确保变压器安全运转，避免变压器毛病具有重要效果。

　　一是电力变压器结构杂乱，其产生毛病的方法和原因错综杂乱，电力变压器的毛病确诊和处理所需求的经历和常识体量比较巨大，检修班组新员工不容易成系统地全面把握；

　　二是设备检修技能常识涣散在各种技能导则、规程标准和操作攻略中，因而无法以全体一致的方法高效支撑变压器毛病确诊和处理作业；

　　三是检修班组在一线作业中堆集了很多的变压器毛病确诊检修的作业经历和数据，这些名贵的实践经历记载，自身便是包含一线确诊实践常识的巨大瑰宝，现在这些常识没有可以被充沛的发掘、沉积和使用。

　　因而，需求引进常识图谱技能，辅佐人工进行电力变压器的毛病确诊与处理作业。

　　针对前文所述的人工确诊方式下存在的几类问题：一是常识来历涣散，不便于一致办理；二是常识体量过大，人工不易成系统把握；三是经历记载繁复，却未能抽取出有用信息加以使用。这几类问题都在实际作业过程中，拉低作业功率，耗费更多的人工成本。

　　而常识图谱可以对不同来历（如：技能导则、规程标准、操作攻略等）、不同结构方法（例如：数据库、文件、图片等）的数据进行一致化、标准化、智能化、相关化办理，将涣散的各类常识经过概念、实体、联系等根本单元存储在一张常识图谱傍边，构建常识系统，存储常识数据，并将早年难以使用的经历常识抽取出对应常识点，参加图谱的常识系统中，助力变压器毛病与处理办法的断定愈加全面、高效。

　　为了可以有用处理电力变压器毛病确诊与处理过程中存在的问题，云知声与国网新疆电科院联合进行以下作业：

　　一是搜集变压器毛病相关的检修导则、规矩、细则和毛病检修事例等数据，并进跋涉一步的清洗与加工，校正数据高可用性。

　　二是以处理过的变压器检修导则、规矩、细则和毛病检修事例等数据为根底，抽取数据中的毛病确诊相关事务常识与实体、联系及特点，构建毛病确诊概念图谱与实体图谱，为变压器毛病确诊供给根底认知底座。

　　三是整理毛病确诊常识点，将变压器毛病确诊规矩常识进行语义表明，树立确诊规矩常识库以供给常识办理和服务功用。

　　四是使用相关技能，完成逐渐引导式的毛病确诊认知推理流程，引导一线班组人员逐渐定位毛病原因，并从常识库中调取相应毛病的主张办法，辅佐一线班组人员更快更好地处理问题。

　　根据常识图谱的电力变压器毛病确诊与处了处理计划，可以辅佐变压器毛病的快速确诊并供给相应处理办法，进步一线班组进行毛病确诊和处理的准确率，完成底层班组减负；经过常识和数据驱动的运检事务立异开展方式，进步设备状况管控力和运检办理穿透力；经过对常识不断的发掘、整理、加工和使用，可构成毛病确诊和处理常识的显性堆集，为未来进一步智能化使用构成常识堆集沉积。